SIRAJ propose une intégration optionnelle avec OpenAI (GPT-4) pour assister les enseignants dans la rédaction d'appréciations bulletins. Basé sur les notes + présence de l'apprenant, l'assistant suggère une appréciation en 2-3 phrases — l'enseignant édite ensuite.
PRIVACY-FIRST : désactivé par défaut. Chaque école doit activer manuellement. Tous les prompts sont auditables dans l'audit-log. Aucune donnée personnelle d'apprenant (nom complet, CIN) n'est envoyée — uniquement les notes/stats anonymes.
Caractéristiques principales
- GPT-4 pour observations bulletins
- Templates MEN pré-faits comme fallback
- Audit-log des prompts envoyés
- Désactivé par défaut (privacy-first)
- Activable par école
Génération d'appréciation
Sur le bulletin trimestriel d'un apprenant, l'enseignant clique "Suggérer" → SIRAJ envoie note moyenne + présence + matières fortes à GPT-4 → reçoit une appréciation en 280 caractères max → l'enseignant valide ou édite.
Questions fréquentes
Quelles données sont envoyées à OpenAI ?
Uniquement : moyenne note, taux de présence, matières fortes/faibles, niveau scolaire. AUCUN identifiant personnel (nom, CIN, MASSAR). Les prompts sont auditables.
Que se passe-t-il si pas de clé OpenAI ?
Graceful fallback vers des templates MEN pré-faits (5 templates selon moyenne note). L'enseignant peut toujours générer une suggestion, mais sans personnalisation AI.
Coût ?
GPT-4 facture ~0.03 € par appréciation. Pour 500 apprenants × 4 trimestres × 8 matières = 16 000 prompts ≈ 480 € par école/an. Inclus dans plan Enterprise, sinon billed à part.
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